企业如何进行阿里云服务器配置选型
配置选型流程：（如下图）
【注】更多应用场景，请联系客服，专业人员为您提供免费一对一服务。
阿里云为了能够满足不同的客户需求有许多的服务器类型来应用各个场景，阿里云代理商凯铧互联给出如下应用场景的实例配置建议：
1】均衡性能
需要相对均衡的处理器与内存资源配比，这类服务器能够满足大多数应用场景之下的应用资源需求关系。
2】高网络收发包应用
应用场景需要高网络收发包能力，用户能够根据自己实际应用场景选择最为适合自己的计算和内存的资源配比
3】高性能计算
计算资源消耗高的应用场景，GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。
4】高性能端游
用户的业务需要拥有高处理主频来进行承载更多的用户，就需要高主频处理来支持。
5】手游、页游
需要消耗高计算资源，1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比
6】视频转发
需要消耗高计算资源，1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比
7】直播弹幕
需要高网络收发包能力，可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比
8】关系型数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)
9】分布式缓存
需要CPU与内存资源配比均衡(1:4)或者内存更大(1:8)，稳定的计算性能
10】NoSQL数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)
11】Elastic Search
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)
12】Hadoop
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配
13】Spark
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配
14】Kafka
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配
15】机器学习
需要高性能Nvidia GPU计算卡，内存不小于显存的两倍
16】视频编码
需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码
17】渲染
需要高性能GPU计算卡进行渲染
上述就是阿里云代理商凯铧互联为大家总结的阿里云服务器配置选型的参考意见及建议，如果您需要详细的为您的企业选择最适合自己的服务器配置类型，请您联系客服，专业人员为您提供服务，同时还能获得更多的优惠折扣。
