阿里云交通行业解决方案
发布时间：2018-03-13 15:43:21
标签：阿里云，交通行业解决方案，阿里云代理商，凯铧互联
阿里云为了能够更好的服务用户，整合资源提出了各行各业的大数据解决方案。阿里云代理商凯铧互联就通过下文来为大家分享阿里云交通行业大数据应用解决方案。
方案概述
交通行业主要是堵，那么只要我们把这个堵解决了自然就解决了交通问题。阿里云采用交通大数据和云计算相结合，实现未来交通路况预测，“互联网+信号灯”的新模式，帮助城市实现精准的交通管控，以及快速疏导拥堵。
阿里云交通大数据应用解决方案应用场景展示：
应用场景一：未来路况预测
介绍：通过实时预测路况预测系统，能够提供5分钟到未来的一个小时精准度的高达92%的路况拥堵预测，能为交通部门提供实时排除拥堵的疏导方案支持，为用户提供智慧出行知道。
业务痛点：
1】实时预判：对于交通行业的相关客户，实现实时预测当前的拥堵持续时长，当前的拥堵可能蔓延的范围，量化当前拥堵的影响，以支持交通管理部门优化实时诱导档案。
2】躲避拥堵：在基于未来路况预测进行智能的规划出行路线，不仅能够躲避掉眼前的拥堵路段，还能够提前决策出躲避将要发生拥堵的路段。
3】减小信息滞后的影响：减少发布的”实时路况”与用户体验的当前路况之间的差异，减少由于信息滞后导致用户错误决策的可能性。
方案的优势：
1】预判性的路况预测：能够提供5分钟、10分钟、20分钟......乃至是未来一个小时的预判路况预测，能够让交通管理部门的拥堵疏导以及公众的出行安排，实现“未堵先知”
2】精确度高达92%以上：预测的准确性能够达到92%以上。预测更新与实时路况的同步更新滞后时间控制在10秒以内
3】全路网等级覆盖：路况服务的范围包括4类等级道路：高速，国道，城市快速路，及地面主要道路;
4】多方数据融合：以高德数据为基础，更可以融合手机信V、交通卡口、车联网GPS等数据融合，全面覆盖各层级路网的路况服务。
应用场景二：互联网+信号灯
介绍：利用分布在城市各地出行者共享的实时信息产生全时段、无盲区的交通信息，预测未来交通，实时诊断和优化信号灯控制效果，赋能信号灯全局控制。
方案主要功能：
1、路口控制优化
2】绿波带控制优化
成果：交警部门根据“互联网+信号灯”控制台的分析，对红绿灯时间进行了调整，在拥堵时段增加南华中路放行时间至70秒;并拆分南华中路放行相位。最终数据显示，经过一段时间优化，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%
应用场景三：车辆超载识别
方案介绍：相比较传统的在高速收费站和各个卡口设置载重仪获得货车载重的模式，同时利用桥梁传感器侧重，利用GPS和运政等数据，识别超载车辆，并追踪报警
主要功能：
1】车辆超重识别
2】超重车辆追踪报警
上述就是阿里云提供的交通行业大数据应用额解决方案。如果您有需要方案架构可以直接联系阿里云代理商www.bjkaihua.com，专业技术团队为您服务。同时还能够提供阿里云产品官网合作购买，价格较官网更优惠。
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