如何选择拆分键
拆分键即分库/分表字段，是在水平拆分过程中用于生成拆分规则的数据表字段。DRDS 根据拆分键的值将数据表水平拆分到每个 RDS 实例上的物理分库中。
数据表拆分的首要原则，就是要尽可能找到数据表中的数据在业务逻辑上的主体，并确定大部分（或核心的）数据库操作都是围绕这个主体的数据进行，然后可使用该主体对应的字段作为拆分键，进行分库分表。
业务逻辑上的主体，通常与业务的应用场景相关，下面的一些典型应用场景都有明确的业务逻辑主体，可用于拆分键：
面向用户的互联网应用，都是围绕用户维度来做各种操作，那么业务逻辑主体就是用户，可使用用户对应的字段作为拆分键；
侧重于卖家的电商应用，都是围绕卖家维度来进行各种操作，那么业务逻辑主体就是卖家，可使用卖家对应的字段作为拆分键；
游戏类的应用，是围绕玩家维度来做各种操作，那么业务逻辑主体就是玩家，可使用玩家对应的字段作为拆分键；
车联网方面的应用，则是基于车辆信息进行操作，那么业务逻辑主体就是车辆，可使用车辆对应的字段作为拆分键；
税务类的应用，主要是基于纳税人的信息来开展前台业务，那么业务逻辑主体就是纳税人，可使用纳税人对应的字段作为拆分键。
以此类推，其它类型的应用场景，大多也能找到合适的业务逻辑主体作为拆分键的选择。
例如，某面向卖家的电商应用，需要对下面的一张单表进行水平拆分：
CREATE TABLE sample_order (
id INT(11) NOT NULL,
sellerId INT(11) NOT NULL,
trade_id INT(11) NOT NULL,
buyer_id INT(11) NOT NULL,
buyer_nick VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
由于确定了业务逻辑主体为卖家，那么选择对应的字段 sellerId 作为拆分键，且只分库不分表，则分布式 DDL 建表语句为：
CREATE TABLE sample_order (
id INT(11) NOT NULL,
sellerId INT(11) NOT NULL,
trade_id INT(11) NOT NULL,
buyer_id INT(11) NOT NULL,
buyer_nick VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) DBPARTITION BY HASH(sellerId)
如果确实找不到合适的业务逻辑主体作为拆分键，那么可以考虑下面的方法来选择拆分键：
根据数据分布和访问的均衡度来考虑拆分键，尽量将数据表中的数据相对均匀地分布在不同的物理分库/分表中，适用于大量分析型查询的应用场景（查询并发度大部分能维持为1）；
按照数字（字符串）类型与时间类型字段相结合作为拆分键，进行分库和分表，适用于日志检索类的应用场景。
例如，某日志系统记录用户的所有操作，需要对下面的日志单表进行水平拆分：
CREATE TABLE user_log (
userId INT(11) NOT NULL,
name VARCHAR(64) NOT NULL,
operation VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
actionDate DATE DEFAULT NULL
)
可以选择用户标识与时间字段相结合作为拆分键，并按照一周七天进行分表，则分布式 DDL 建表语句为：
CREATE TABLE user_log (
userId INT(11) NOT NULL,
name VARCHAR(64) NOT NULL,
operation VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
actionDate DATE DEFAULT NULL
) DBPARTITION BY HASH(userId) TBPARTITION BY WEEK(actionDate) TBPARTITIONS 7
更多拆分键的选择和分表形式，请参考 DRDS DDL 语句
注意：无论选择什么拆分键，采用何种拆分策略，都要注意拆分值是否存在热点的问题，尽量规避热点数据来选择拆分键。
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